Cortana Intelligence Suite soll helfen, Überschwemmungen vorherzusagen und Katastrophen zu verhindern
Kristin Tolle, Direktorin von Microsoft Research, hat im Microsoft Research-Blog einen Artikel über . veröffentlicht ein interessantes und starkes beispiel wie die Cortana Intelligence Suite von Microsoft Leben beeinflussen und sogar retten kann.
Die Geschichte beginnt nach den schweren Überschwemmungen in Austin, Texas im Oktober 2013. Während eines gewaltigen Regens konnte ein Pegelmesser, der den Onion Creek überwachte, keinen Anstieg des Wasserspiegels melden. Dementsprechend leiteten Einsatzkräfte Ressourcen in Gebiete um, die Hochwasserwarnungen ausgelöst hatten. Aber der Pegel von Onion Creek war defekt, und die Ufer des Onion Creek waren tatsächlich überlaufen. Infolgedessen wurden über 500 Häuser überflutet und fünf Menschen kamen ums Leben.
Aufgrund von Vorfällen wie Onion Creek und vielen anderen haben sich Forscher, Bundesbehörden, Rettungskräfte und Unternehmen zusammengetan, um einen nationalen Standard für Hochwasserdaten zu erstellen, um Vorhersagen und Notfallmaßnahmen zu unterstützen. Nach der Entwicklung von Systemen für einige der an diesem Projekt beteiligten Wasserregionen präsentierten Kristin Tolle und eine Kollegin von Microsoft Research den Studenten des National Center Summer Institute (NCSI) die Cortana Intelligence Suite.
Cortana Intelligence Suite ist eine Cloud-basierte Suite von Tools, die Microsoft bereitstellt, um Unternehmen bei der Analyse großer Datenmengen zu unterstützen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Wir haben über diese Tools berichtet, die alles bieten, von der Unterstützung von Unternehmen bei der Verwaltung von Reparaturfahrzeugflotten bis hin zur Vorhersage des Wartungsbedarfs für Aufzüge. Aber nach der Präsentation auf der NCSI-Veranstaltung fragten sich einige Studenten, ob diese Suite von Analysetools Situationen wie die Onion Creek-Katastrophe verhindern könnte.
Flussdiagramm zur Funktionsweise von Shem über Microsoft Research
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Tim Petty von der University of Alaska erstellte anschließend mithilfe von maschinellem Lernen oder SHEM eine so genannte Streamflow-Hydrologie-Schätzung. Mit der Cortana Intelligence Suite ist SHEM in der Lage, zu reagieren, wenn ein Messgerät wie das bei Onion Creek ausfällt. Pettys Modellierung historischer Daten und sein Einsatz von maschinellem Lernen ermöglichen es SHEM, Wasserstände auch dann vorherzusagen, wenn ein Messgerät ausfällt.
In Tolles Microsoft Research-Beitrag finden Sie weitere technische Informationen darüber, wie das Experiment die Boosted Decision Tree Regression verwendet und wie das Team das Projekt entwickelt. Der wichtige Punkt ist jedoch, dass die Cortana Analytics Suite den Einsatzkräften helfen könnte, Hochwasserbedingungen vorherzusagen und Notfallressourcen entsprechend einzusetzen, um den Verlust von Menschenleben und Eigentum zu minimieren. Obwohl es sich noch in der Entwicklung befindet, scheint es ein Beispiel dafür zu sein, wie maschinelles Lernen das Leben auf eine Weise verändern kann, an die wir vorher nicht gedacht hatten, ähnlich wie es kürzlich von einem Microsoft-Manager auf einer KI-Konferenz letzten Donnerstag gesagt wurde.