Microsoft Open Sources eines der fortschrittlichsten KI-Tools von Bing
Wieder einmal hat Microsoft den Rat der Open-Source-Community gesucht und ihm eine seiner leistungsstärksten KI-Technologien zu Füßen gelegt.
Ab dem 15. Mai 2019 hat die Open-Source-Community, die sich in GitHub-Repositories versammelt, nun Zugriff auf den Space Partition Tree and Graph (SPTAG)-Algorithmus von Microsoft, der es 'Benutzern ermöglicht, die Intelligenz von Lernmodellen zu nutzen, um Milliarden von Teilen zu durchsuchen'. Informationen, Vektoren genannt, in Millisekunden.'
Zur Auffrischung, die Vektorsuche stammt aus der Entwicklung der Stichwortsuche, führt jedoch Suchen auf der Grundlage eines breiteren konzeptionellen Verständnisses und nicht auf einer spezifischen Stichwortsuche durch. Da die Sprachsuche immer mehr an Bedeutung gewinnt, werden Vector-Suchen, die eher konzeptionelle Fragen wie „Wie hoch ist der Turm in Paris? explizit das Schlüsselwort effeil einbeziehen.
Autor des Microsoft-KI-Blogs Charlie Walburger geht durch die differenziertere Beschreibung der Vektorsuche als solche:
Im Wesentlichen eine numerische Darstellung eines Wortes, eines Bildpixels oder eines anderen Datenpunkts, hilft ein Vektor zu erfassen, was ein Datenelement tatsächlich bedeutet. Dank der Fortschritte in einem Zweig der KI namens Deep Learning kann Microsoft beginnen, die Suchabsicht mithilfe dieser Vektoren zu verstehen und darzustellen.
Nachdem der numerische Punkt einem Datenelement zugewiesen wurde, können Vektoren angeordnet oder abgebildet werden, wobei nahe Zahlen nahe beieinander platziert werden, um Ähnlichkeit darzustellen. Diese nahen Ergebnisse werden den Benutzern angezeigt, wodurch die Suchergebnisse verbessert werden.
Die Kombination aus dem in Bing verwendeten SPATAG-Algorithmus von Microsoft und der Weiterentwicklung der Sprach- und Audiosuche wird in diesem neuen, 2:37 Minuten langen, von der Firma produzierten Video unten gezeigt.
Die Suchmaschine Bing von Microsoft hat die Vector-Suche aus eigener Kraft mit unterschiedlichem Erfolg implementiert, und jetzt werden Entwickler mit deutlich weniger Ressourcen als der Softwareriese von den Vorteilen seines Cloud-Entwicklungs-A/R profitieren.