Project Brainwave ist Microsofts neue Deep-Learning-Beschleunigungsplattform für 'Echtzeit-KI'

Letztes Jahr haben wir erfahren, dass Microsoft damit beschäftigt war, seine Rechenzentren mit programmierbaren Chips, den sogenannten Field Programmable Gate Arrays (FPGAs), umzurüsten. Diese schnelleren und weniger stromhungrigen Chips sind auf Dienste zugeschnitten, die künstliche Intelligenz und tiefe neuronale Netze nutzen, und Microsoft verwendet jetzt FPGAs, um eine neue Deep-Learning-Beschleunigungsplattform für 'Echtzeit-KI' zu entwickeln.

Die Initiative namens Project Brainwave war enthüllt gestern auf der Hot Chips-Konferenz. „Wir haben das System für Echtzeit-KI entwickelt, was bedeutet, dass das System Anfragen so schnell verarbeitet, wie es sie empfängt, mit Unterstützung für extrem niedrige Latenzzeiten“, erklärt Doug Burger, Distinguished Engineer bei Microsoft Research. Die Plattform unterstützt verschiedene Deep-Learning-Frameworks wie Microsoft Cognitive Toolkit und Googles Tensorflow, und Microsoft plant, in naher Zukunft viele weitere zu unterstützen. Der Prototyp von Project Brainwave, den Microsoft auf der Konferenz zeigte, lief auf Intels neuem 14-nm-Stratix-10-FPGA, aber Burger erklärte, dass das Unternehmen nach der Optimierung des Systems in den nächsten Quartalen 'erhebliche weitere Leistungsverbesserungen' erwarte.

In Zukunft plant Microsoft, seine Echtzeit-KI-Plattform seinen Azure-Kunden zur Verfügung zu stellen, die sie nutzen, um komplexe Deep-Learning-Modelle mit unübertroffener Leistung auszuführen. 'Mit dem skalierbaren Project Brainwave-System, das unseren Kunden zur Verfügung steht, wird Microsoft Azure über branchenführende Fähigkeiten für Echtzeit-KI verfügen', erklärte Burger. Weitere technische Details zu Project Brainwave finden Sie auf diese Präsentation .