Ein Forscher in Indien nutzt KI, um mit dem AI-for-Earth-Stipendium von Microsoft das Affengeschäft zu lösen
Die Bedrohung durch Affen ist in Indien ein allzu bekanntes Ereignis. Mit zunehmendem Selbstvertrauen und wachsender Zahl stören Affen Wohnungen oder Arbeitsplätze, suchen nach Nahrung, verursachen Chaos oder verursachen Sachschäden und werden manchmal aggressiv. Menschen in ganz Indien erleiden täglich etwa 1.000 Affenbissverletzungen.
Ankita Shukla , ein bekennender „großer Tierliebhaber“, ist mit künstlicher Intelligenz (KI), Cloud Computing und ihrer Leidenschaft für das Tierreich, um das Problem durch ein Microsoft AI for Earth-Stipendium zu lösen .
Ankita ist ein Ph.D. Student am Indraprastha Institute of Information Technology (IIIT) in Delhi und hat eine Forschungskarriere in der Entwicklung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen begonnen. Ihr Wunsch, sich um Tiere zu kümmern, führte zu einem innovativen Ansatz, um die Probleme anzugehen, die auftreten, wenn Menschen aufgrund von Vertreibung Seite an Seite mit Affen leben, während Städte wachsen und sich in Gebiete ausdehnen, die einst die ausschließliche Domäne von Wildtieren waren.
Ankita hat dazu beigetragen, ein Projekt zusammenzustellen, um Methoden zur Populationskontrolle gezielter und effektiver zu gestalten, indem KI-Tools, maschinelles Lernen und Microsoft Azure zusammengebracht wurden, um einzelne Affen aufzuzeichnen und zu erkennen. Diese Daten werden dann mit Projekten zur Verhütung oder Sterilisation kombiniert.
Der erste Schritt besteht darin, die Öffentlichkeit in Delhi zu ermutigen, rauszugehen und Fotos von ihren Affennachbarn zu machen. Diese werden dann einer Datenbank zugeführt, um ähnliche Übereinstimmungen zu identifizieren. Die Einbeziehung von Geolokalisierungsdaten ermöglicht es den Forschern, die Art der Reise einer Gruppe durch ein bestimmtes Gebiet zu erkennen und Bevölkerungsverschiebungen zu erkennen.
Derzeit arbeitet ihr Projekt mit einem Datensatz von rund 4.000 Bildern von 93 Affen – klein genug, um manuell verarbeitet zu werden, während der Algorithmus trainiert wird, einzelne Gesichter zu erkennen. In der Zukunft werden noch viele weitere Bilder benötigt, um die Vielfalt der riesigen Affenpopulation abzudecken, die leistungsstarke Cloud-Computing-Ressourcen benötigt. Sobald ein größerer Datensatz zusammengetragen wurde, erfolgt die Verarbeitung auf der Microsoft Cloud-Plattform.
Sie arbeiten auch an einer mobilen App, die es der Öffentlichkeit ermöglichen soll, Fotos von Affen zu machen, ihren Standort zu markieren und sie direkt in die Datenbank des Projekts hochzuladen. Forscher des IIIT und Naturschutzbiologen von Wildlife Institute of India wäre dann in der Lage, Affen zu identifizieren und zu lokalisieren, die einer Sterilisation bedürfen. Der Prozess ist sicherer und eine weniger stressige Alternative zum physischen Markieren der Affen.